大数据时代的到来，使得人工智能（AI）进入了爆发式的发展阶段。所谓“树大招风”，谁都想在AI这颗大树下乘凉。特别是，眼下，RPA（机器人流程自动化）风头正起，市场前景广阔。如果将机器人流程自动化和人工智能这两个概念融合在一起，必将会是一个更具吸引力与前瞻性的爆点。
RPA软件机器人需要依靠固定的脚本执行命令，模拟用户手工操作及交互，进行基于明确规则、重复、机械性的劳作，并以外挂形式部署在客户原有的系统上。RPA和那些自动化生产线上的工业机器人较为相似，只能死板地按照人类给它规定的程序工作；AI结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力。通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。
众多业内权威人士认为，RPA是AI的一个很好的落地场景。传统RPA正在与AI和其他数字自动化工具（如光学字符识别、聊天机器人、人机结合处理等）相结合，以帮助突破流程中的各种局限。这也创造了在任何流程之间实现端到端流程改造的可能性。从简单的自动化作业到专注于提高生产力和削减成本，RPA的重点将转向智能自动化和富有洞察力的决策，这些都将真正加强用户的体验。
对一般企业而言，导入AI的成本和难度都很高，部署RPA的门槛却相对较低。因此，通过将RPA与AI相结合，不仅可使企业快速回收RPA成本，也能更容易地导入AI，还不用额外构建AI系统。
从国内外的实践看，RPA是AI技术领域中改善用户体验的关键组成部分。
如在疫情期间，很多公司利用AI和RPA，提高用户体验。基于AI的分析可用于识别日常工作，如退款请求或收集RPA可以自动执行的详细联系信息。由于无需人工干预即可处理以管理员为中心的请求，因此减少了总呼叫量，减轻了员工的压力，使他们腾出精力，专注于解决复杂的客户查询和需求。
利用AI和RPA技术还可用于帮助员工以个性化方式与客户建立联系，可以迅速地捕获消费者所感受的信息。利用AI的优势和RPA的部署，可以实现团队能力的快速增长，并且可以将员工的时间重新分配到更具战略意义的活动中。
目前，RPA正处在高速发展时期，在这个技术加速度的时代，我们需要明确当下的任务，但更要着眼未来，而AI+RPA就是答案。